将人工智能应用于服务管理以提供快速 准确智能服务管理 。 是 种新战略 它试图通过专注于主动预防 更快的服务恢复 快速创新以及员工和客户体验来解决传统 服务管理中日益严重的问题。 组织可以将 用于机器学习 自然语言处理 业务流程优化 自动事件响应和知识管理。 自动化 多年来 自动化 直是 的主要趋势之 今年也不例外。 旨在简化用户和服务提供商的生活。这需要减少手动流程的数量 依赖自动化 并且只有在绝对必要时才让 服务台人员参与。
人工智能 机器人流程自动化 和机器学习 等多项技术以有意义的方式参与流程自动化。因此 自动化可以帮助组织提高服务质量 提高生产力并降低成本。 的存在是为了补充而不是取代人类的经验。到 年 预计越来越多的组织将通过机器学习和虚拟代理使用自动化来解决 票证 并支持他们的团队专注于更复杂 更高优先级的问题。 敏捷 过去两年告诉我们 个组织的敏捷性对其在危急 法国 WhatsApp 号码列表 情况下的生存至关重要。敏捷性对于确保业务连续性和灾难恢复至关重要。因此 拥有正确的技术是必不可少的 但同样重要的是 如果这些解决方案失败了 也要做好准备让组织继续运转。
与当代软件开发 样 方法必须变得敏捷 以跟上 年的流行病要求和人们的期望。为了保证服务台团队能够适应接下来发生的 切 组织需要采用敏捷战略 。他们从小处着手 循序渐进地发展 反复思考什么是有效的 哪里可以改进。 混合工作环境 大流行几乎在劳动力的每个领域都带来了数字化转型的需求。它不再是 个雄心勃勃的目标 而是已成为每个组织的标准竞争必需品。 这包括不仅为客户而且为员工提供消费级体验。由于全球大多数人仍然在家工作并且更长期地工作 组织将被迫在 年将数字化转型提升到 个新的水平 以在混合工作环境中取得成功。